بهینه سازی شبکه مبدلهای حرارتی بااستفاده از الگوریتم اجتماع گربه ها

از جمله دستگاه¬ها¬¬ و زمینه¬هایی¬که نقش عمده¬ای را در کاهش مصرف انرژی واحدهای فرآیندی ایفا می¬کنند به ترتیب مبدل¬های حرارتی و انتگراسیون حرارتی واحدها می¬باشنددر این پایان¬نامه نیز تلاش شده است تا با بکارگیری الگوریتم¬های تکاملی و با نگرشی متفاوت، مسئله¬ی بهینه¬سازی درشبکه¬های مبدل¬های حرارتی (hen) دوباره مورد بررسی قرار گیرد کاربرد روشهای تکاملی در بهینه¬سازی مبدل¬های حرارتی در دو دهه اخیر مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است.از روشهای نوین در این دسته، روش بهینه¬سازی مبتنی بررفتارگروهی گربه¬ها (cso) است.که با توجه به الگوی حرکت گربه¬ها طراحی شده است که هدف اصلی دراین بهینه¬سازی کاهش هزینه سالینه شبکه مبدل¬های حرارتی می باشد. و روش توزیع تصادفی (rnd)شبکه¬های با ساختار مشخص را دوباره بهینه¬سازی نموده و اصلاحات لازم در سطوح شبکه¬ها ، برای رسیدن به شبکه¬ای با کمترین هزینه¬ی سالیانه ارائه شود.روش پیشنهادی بر روی جند سیستم برگرفته شده از مقالات پیاده سازی گردید. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که با استفاده از روش پیشنهادی نتایجی بهتر نسبت به کارهای قبلی به دست آمده است.